Marketing KI E-Commerce
Ein Kunde kam vor einigen Monaten mit einer Vision zu uns: ein eigenes, intern trainiertes Sprachmodell, spezialisiert auf den eigenen Produktkatalog, mit zehntausenden Euro Budget für Training und Infrastruktur. Drei Monate später war die Ernüchterung groß:
Das Modell war zwar formal kompetent, aber im Alltag kaum brauchbar. Es wusste viel über Produkte – aber nichts über die realen Fragen der Kund:innen. Es war technisch beeindruckend, aber nicht anschlussfähig. Keine Verbindung zu Ticketsystemen, keine externe Datenintegration, keine Lernkurve.
„Wir haben die KI gebaut – aber sie versteht uns trotzdem nicht“, lautete das nüchterne Fazit.
Und genau da beginnt das, was in Zukunft den Unterschied macht: Nicht die KI selbst entscheidet – sondern der Kontext, den du ihr gibst.
Während große Konzerne wie OpenAI, Google oder Anthropic um das größte Modell wetteifern, stellt sich für alle anderen Unternehmen eine viel grundlegendere Frage:
Wie kann ich mein Wissen, meine Inhalte oder meine Systeme so bereitstellen, dass ein KI-Modell es versteht, nutzt – und monetarisiert?
Denn klar ist:
Was früher ein PDF, ein Fachvortrag oder eine Webseite war, wird künftig ein Channel, ein hinzubuchbares Modul, das z. B. ChatGPT oder Claude im Moment der Anfrage nutzen kann.
Hier kommt MCP – das Model Context Protocol – ins Spiel.
MCP ist ein offener Standard, der es ermöglicht, KI-Modelle mit beliebigen Datenquellen, Tools und APIs zu verbinden.
Stell dir MCP wie einen USB-C-Anschluss für KI vor:
Beispiele für MCP-Quellen (sog. „Resources“):
Deine Daten bleiben bei dir – aber werden kontextuell nutzbar, sobald jemand eine relevante Frage stellt.
Kriterium: Aufwand
Kriterium: Markteinführungszeit
Kriterium: Anschlussfähigkeit
Kriterium: Kontrolle über Daten
Kriterium: Monetarisierungspotenzial
Diese Entwicklung steht erst am Anfang – aber sie ist unausweichlich.
Wir bei BLISH nennen es „Channelisierung von Wissen“:
Fachwissen wird nicht mehr gegoogelt, sondern gezielt hinzugebucht – wie ein Streaming-Channel oder ein Plug-in.
Statt „Ich kenne jemanden, der sich damit auskennt“, heißt es künftig:
„Ich buche die BLISH-Wissensquelle für Shoparchitektur zu meiner GPT-Sitzung dazu.“
Das ist kein Science-Fiction – das ist die Realität von 2025:
Wer also überlegt, ob eine eigene KI sinnvoll ist, sollte stattdessen fragen:
Wie kann ich mein Wissen bereitstellen, so dass andere es intelligent nutzen können – ohne es abzugeben?
Natürlich gibt es auch Stolperfallen:
Deshalb ist MCP so wertvoll: Es bringt Ordnung, Struktur und Standardisierung in diese neue Form der Datenbereitstellung. Und genau das ist die Basis für:
Wenn wir bei BLISH auf die KI-Zukunft blicken, sagen wir klar:
Statt in die kostspielige Entwicklung eigener Modelle zu investieren, besteht die strategisch klügere Option oft darin, vorhandene Large Language Models (LLMs) wie GPT oder Claude gezielt zu ergänzen.
Mit MCP (Model Customization Platform) kannst du dein Fachwissen, deine Daten, Tools oder Services so integrieren, dass sie für bestehende KI-Systeme zugänglich und nutzbar werden – als buchbarer Bestandteil eines Ökosystems.
Du wirst nicht ersetzt, sondern ergänzt – und eröffnest dir so neue Kanäle der Sichtbarkeit, Interaktion und Monetarisierung.
Nicht nur als Nutzer von KI, sondern als aktiver Anbieter in einer KI-getriebenen Wertschöpfungskette.
Ob Publisher, Agentur, Plattform oder Expert: Wir helfen dir, deine Daten zu strukturieren, sicher bereitzustellen und als API oder Channel zu integrieren – für GPT, Claude und alles, was da kommt.